哈尔滨太平供热有限责任公司成立于2004年，厂区面积7.13万平方米。供热面积1485万平方米,其中趸售供热面积546万平方米。公司始终坚持以“安全稳定运行，优质高效服务”为目标，以提高经济效益为中心，以安全运营、节能降耗、强化服务为重点开展各项工作。多年来，先后夺得“工人先锋号”、“厂务公开阳光工程先进单位”等荣誉称号，连续8年获得供热先进单位的荣誉称号，努力打造供热品牌形象。
在2018年，黑龙江省政府领导和华为轮值董事长小徐总确定了智慧供热的战略合作，为了验证人工智能在智慧供热的可行性，黑龙江政府选了哈尔滨太平供热公司：供热面积1500万平方米，居民13万户，换热站基础自动化水平较好，管理水平较好，历史供热能耗0.38吉焦/㎡(黑龙江属于北方极寒地区，供热能耗通常是0.5GJ每平米)，在6个月供热期的严寒地区属于能耗非常低的供热企业。但是和华为合作智慧供热后，项目运作了两年左右，做到了0.35GJ每平方米以下，再降了10%以上。
1、数据难分析： 热企之前在不同阶段做过供热数字化和信息化升级改造，存在多中心，多系统的，由于热网中各大系统数据不联通，形成数据孤岛，数据参差不齐，数据难以分析。
2、冷热不均衡：传统集中供热方式主要是依靠人工计算和经验调节，集中供热方式的数据多维——40+维度的数据，高延迟——4小时以上的热滞后性、强耦合——128个换热站，每个换热站有3个机组，加上每个换热站对应的N个单元等管网上的控制设备互相耦合、多约束等弱点，多机组联调复杂, 调控不准确， 容易造成冷热不均等问题。
3、节能压力大： 当前中国供热行业的能源消耗依然以燃煤为主，燃煤生产占比2/3以上，碳排放严重。加上热需预测不准确，供热调控不准确，容易造成能源浪费。“双碳”目标驱动供热行业节能减排。
4、质量难评估：供热质量难以评估，供热问题事后发现。
整个供热行业的情况大部分处于信息化的阶段，要解决供热中的问题需要基于全局去做优化，去做调控，去做管控才能解决全网调控和管控是要基于很多因素考量的，而华为是业界首创基于AI去做全网调控策略。如何在保障和提升供热均衡的同时，兼顾节能减排、安全高效，华为积极探索人工智能等数字技术与传统供热行业融合，打造供热智能体，借助华为云EI数据治理和AI算法分析能力，突破供热难题：
1、 统一设备管理，对数据进行清洗和治理，提升供热系统监管能力，为调控打基础。
统一设备管理: 华为大部分基于立而不破的原则，在热企已经比较好的原有的供热自动化控制设施和技术的基础，可以做物联网设备数据集成和统一的设备管理，可精确收集供热系统数据、室温数据、天气数据、建筑数据等数据变化。
高效数据治理：并对供热系统的数据进行清洗和诊断，输出高质量的数据，为供热系统监管和调控的应用打基础。
2、 基于AI的热需预测和源、网、站、户全网精控，节能更进一步，舒适更近一点。
AI热需预测：基于供热机理和历史数据做AI模型，通过AI预测未来热需，指导热源合理生产，后端合理消耗。让人工智能按小时级、从更多数据维度上及时调整产热量。实现了按需定产。
全网平衡调控：通过华为云AI调优算法，提供精准调控策略，实现“热源、管网、换热站、住户”一体化全网协同和精细化调控，实现对热网全联动智能精准调控，发挥每一份热的价值。
3、供热质量可视：基于数据诊断和分析，对供热指标评价&运行分析，实现供热全面可视化管理，保障供热安全预测性维护。
1、企业可省
基于AI策略精细联动智能调控，在换热站到单元的管网环节实现供热平衡，供热平衡目标达成了 99%。通过AI的精准预测热需，全网平衡，合理供热，实现了节能环保，节热为 10%+ 以上。
2、百姓可感
提升居民满意度，通过供热全网平衡，居民对供热的感知再也不是“远冷近热”，实现了均衡供热。户控用户室温分布集中在18-24℃范围内，且平均占比达到96%以上。
3、政府可管
提升管网安全，7*24小时实时在线，智能分析诊断，及时告警。实现全面供热监管，提升供热质量和运维能力。
